Тест: вступительные во ВНОК по развитию ИИ
Список вопросов
1. Что такое искусственный интеллект (ИИ)? |
|
1) Иностранный институт | |
2) это область информатики, занимающаяся созданием компьютерных систем и программ, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как обучение, решение проблем, распознавание образов и принятие решений. Какие существуют основные типы ИИ? | |
3) область информатики, по созданию компьютерных систем и программ способных выполнять мыслительные задачи как человек | |
4) скайнет | |
2. Что такое статистика? |
|
1) Наука о вероятности | |
2) Методология исследования природы и общества | |
3) Математическая дисциплина, изучающая случайные явления | |
4) Наука об измерении и анализе данных | |
3. Какие основные методы статистики вы знаете? |
|
1) Случайные процессы и эконометрика | |
2) Параметрическая статистика и непараметрическая статистика | |
3) Ожидание и дисперсия | |
4) Описательная статистика и неописательная статистика | |
4. Какие существуют основные типы ИИ? |
|
1) слабый,сильный | |
2) слабый (узкий) ИИ, обобщенный ИИ и сильный ИИ. Слабый ИИ ограничен выполнением конкретных задач, в то время как обобщенный ИИ обладает способностью выполнять разнообразные задачи, а сильный ИИ имеет уровень интеллекта, сравнимый с человеческим. | |
3) слабый,сильный,лёгкий | |
5. Что такое машинное обучение? |
|
1) это область информатики, занимающаяся созданием компьютерных систем и программ, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как обучение, решение проблем, распознавание образов и принятие решений. Какие существуют основные типы ИИ? | |
2) область информатики, по созданию компьютерных систем и программ способных выполнять мыслительные задачи как человек | |
3) это подраздел ИИ, который позволяет компьютерам учиться на основе опыта и данных, вместо явного программирования. Модели машинного обучения способны обнаруживать закономерности в данных и прогнозировать результаты. | |
6. Что такое дисперсия? |
|
1) Квадратный корень из дисперсии | |
2) Степень отличия каждого значения от среднего значения выборки | |
3) Сумма разностей между каждым значением и средним значением выборки | |
4) Разность между наибольшим и наименьшим значением выборки | |
7. Какие будущие направления развития ИИ можно ожидать? |
|
1) киберпреступления | |
2) кибербезопасность | |
3) улучшение обучения с подкреплением, развитие более эффективных алгоритмов машинного | |
8. Что такое Python? |
|
1) Программный язык для создания и работы с искусственным интеллектом. | |
2) Программный язык общего назначения. | |
3) Графический редактор. | |
9. Какой модуль в Python используется для работы с регулярными выражениями? |
|
1) regex | |
2) re | |
3) reg | |
10. Какой алгоритм используется для обучения многих моделей искусственного интеллекта? |
|
1) Алгоритм Левенштейна. | |
2) Алгоритм Дейкстры. | |
3) Градиентный спуск. | |
11. Что такое искусственная нейронная сеть? |
|
1) Тип данных в Python. | |
2) Математическая константа. | |
3) Модель искусственного интеллекта, инспирированная строением мозга. | |
12. Какой метод используется для добавления элемента в конец списка в Python? |
|
1) push() | |
2) append() | |
3) insert() |