Тест: вступительные во ВНОК по развитию ИИ


Список вопросов


1. Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

1) Иностранный институт
2) это область информатики, занимающаяся созданием компьютерных систем и программ, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как обучение, решение проблем, распознавание образов и принятие решений. Какие существуют основные типы ИИ?
3) область информатики, по созданию компьютерных систем и программ способных выполнять мыслительные задачи как человек
4) скайнет

2. Что такое статистика?

1) Наука о вероятности
2) Методология исследования природы и общества
3) Математическая дисциплина, изучающая случайные явления
4) Наука об измерении и анализе данных

3. Какие основные методы статистики вы знаете?

1) Случайные процессы и эконометрика
2) Параметрическая статистика и непараметрическая статистика
3) Ожидание и дисперсия
4) Описательная статистика и неописательная статистика

4. Какие существуют основные типы ИИ?

1) слабый,сильный
2) слабый (узкий) ИИ, обобщенный ИИ и сильный ИИ. Слабый ИИ ограничен выполнением конкретных задач, в то время как обобщенный ИИ обладает способностью выполнять разнообразные задачи, а сильный ИИ имеет уровень интеллекта, сравнимый с человеческим.
3) слабый,сильный,лёгкий

5. Что такое машинное обучение?

1) это область информатики, занимающаяся созданием компьютерных систем и программ, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как обучение, решение проблем, распознавание образов и принятие решений. Какие существуют основные типы ИИ?
2) область информатики, по созданию компьютерных систем и программ способных выполнять мыслительные задачи как человек
3) это подраздел ИИ, который позволяет компьютерам учиться на основе опыта и данных, вместо явного программирования. Модели машинного обучения способны обнаруживать закономерности в данных и прогнозировать результаты.

6. Что такое дисперсия?

1) Квадратный корень из дисперсии
2) Степень отличия каждого значения от среднего значения выборки
3) Сумма разностей между каждым значением и средним значением выборки
4) Разность между наибольшим и наименьшим значением выборки

7. Какие будущие направления развития ИИ можно ожидать?

1) киберпреступления
2) кибербезопасность
3) улучшение обучения с подкреплением, развитие более эффективных алгоритмов машинного

8. Что такое Python?

1) Программный язык для создания и работы с искусственным интеллектом.
2) Программный язык общего назначения.
3) Графический редактор.

9. Какой модуль в Python используется для работы с регулярными выражениями?

1) regex
2) re
3) reg

10. Какой алгоритм используется для обучения многих моделей искусственного интеллекта?

1) Алгоритм Левенштейна.
2) Алгоритм Дейкстры.
3) Градиентный спуск.

11. Что такое искусственная нейронная сеть?

1) Тип данных в Python.
2) Математическая константа.
3) Модель искусственного интеллекта, инспирированная строением мозга.

12. Какой метод используется для добавления элемента в конец списка в Python?

1) push()
2) append()
3) insert()